博士，中共党员，现任北京师范大学Y3国际统计系副教授、硕士生导师（应用统计专业）

研究领域

应用统计、统计学习、贝叶斯统计、灾害分析

教育背景

2018.8-2021.7 澳门大学，计算机科学，哲学博士

2007.9-2010.6 德克萨斯理工大学，统计学，理学硕士

2003.9-2007.7 北京师范大学，统计学，理学学士

工作经历

2025.01-至今     北京师范大学Y3国际统计系

2012.09-2024.12  北京师范大学珠海分校应用数学学院

发表论文

1. Lili Xu, et al., "From catchment sources to coastal eutrophication: A subbasin-level sensitivity index for critical source area identification. " Ecological Indicators, vol. 178, p. 114 140, 2025, ISSN: 1470-160X. (Q1)

2. 陈滔, 王立杰*, 刘洋, 徐丽莉, 于海生, “带有Dropout 结构的贝叶斯近似宽度学习系统,” 控制理论与应用, vol. 42, no. 8, pp. 1632–1640, 2025. (北大核心)

3. Cui, Xingyu, Yong Li, and Lili Xu*. "Deep Neural Network with a Characteristic Analysis for Seal Stroke Recognition." ACM Transactions on Asian and Low-Resource Language Information Processing, 2024, 23(11): 1-22. (Q3)

4. Xia Li, Xiaobiao Mo, Chegn Zhang, Qing Wang, Lili Xu, et.al. "Unraveling the Impacts of River Network Connectivity on Ecological Quality Dynamics at a Basin Scale. " Remote Sensing, 2024, 16(13): 2370. (Q2)

5. Cui, Xingyu, Yong Li, and Lili Xu*. "Adaptive Extension Fitting Scheme: An Effective Curve Approximation Method Using Piecewise Bézier Technology." IEEE Access (2023). (Q3)

6. Lili Xu, et al., "Graph-Represented Broad Learning System for Landslide Susceptibility Mapping in Alpine-Canyon Region." Remote Sensing 14.12 (2022): 2773. (Q2)

7. Lili Xu, C. L. Philip Chen*, and Ruizhi Han. "Graph-based sparse bayesian broad learning system for semi-supervised learning." Information Sciences 597 (2022): 193-210. (Q1)

8. Lili Xu, C. L. Philip Chen*, and Ruizhi Han. "Sparse Bayesian broad learning system for probabilistic estimation of prediction." IEEE Access 8 (2020): 56267-56280. (Q3)

9. Shuang Feng, C. L. Philip Chen*, Lili Xu and Zhulin Liu. "On the Accuracy–Complexity Tradeoff of Fuzzy Broad Learning System." IEEE Transactions on Fuzzy Systems 29.10 (2020): 2963-2974. (Q1)

10. Lili Xu and C. L. Philip Chen*. "Comparison and Combination of Activation Functions in Broad Learning System." 2020 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC). IEEE, 2020. (EI)

11. Ruizhi Han, Zhulin Liu*, C. L. Philip Chen, Lili Xu and Guangzhu Peng. "Mortality prediction for COVID-19 patients via Broad Learning System." 2020 7th International Conference on Information, Cybernetics, and Computational Social Systems (ICCSS). IEEE, 2020. (EI)

12. Huiqin Wei, Long Chen*, and Lili Xu. "Tensor decomposition for poisson image denoising." 2019 International Conference on Fuzzy Theory and Its Applications (iFUZZY). IEEE, 2019. (EI)

出版教材

1. Probability and Statistics，毛纲源，徐丽莉，华中科技大学出版社，2017年12月，ISBN: ‎ 978-7568028295.

科研项目

1. 基于进化模糊宽度学习系统的可解释性理论与方法研究，2026年度广东省基础与应用基础研究基金自然科学基金，2026.1-2028.12，参与；

2. 课程思政示范课程-概率论与数理统计，北京师范大学珠海校区2025 年校级教学建设与改革项目，主持;

3. 贝叶斯宽度学习模型及其应用，北京师范大学珠海分校教师科研能力促进计划，2019.01-2021.12，2025.10-2026.10，主持；

4. 基于宽度学习系统（BLS）的新型神经网络架构及其应用，广东省普通高校青年创新人才项目，2019.05-2021.04，参与；

5. 2017年度珠海市依法行政考评社会评议调查，市级横向项目，2018.03-2018.07，主持；

6. 2016年度珠海市依法行政考评社会评议调查，市级横向项目，2017.03-2017.07，主持；

7. 修读中外双学位学生批判性思维提升研究，北京师范大学珠海分校卓越人才培养项目，2016.10-2019.9，子课题负责人；

8. 2015年度珠海市依法行政考评社会评议调查，市级横向项目，2016.03-2016.07，主持。

教学工作

本科生：概率论与数理统计

研究生：应用多元统计分析、专业英语

荣誉获奖

1. 北京师范大学珠海分校优秀青年教师奖，2022；

2. 首届全国高校数学微课程教学设计竞赛华南赛区一等奖，2015