理学博士，博士生导师，现任北京师范大学Y3国际统计系副教授。主持在研国家自然科学基金1项，主持完成省部级课题1项，在JMLR，Statistic Sinica, Biometrics等刊物发表学术文章多篇。

教育背景

2013.08-2017.06    中国科学与技术大学，统计学，理学学士

2017.09-2022.05    弗罗里达州立大学，统计学，理学博士

工作经历

2022.07-至今，北京师范大学珠海校区

研究方向

高维统计，张量数据，充分降维方法，混合模型

科研项目

1.国家自然科学基金青年项目；2025-2027；主持

2.广东省区域联合基金青年项目；2023-2026；主持

3.国家自然科学基金面上项目；2023-2026；参与

发表论文

1. Statistical analysis for a penalized EM algorithm in high-dimensional mixture linear regression model. Ning Wang, Xin Zhang, and Qing Mai, Journal of Machine Learning Research, 2024.

2.Leveraging independence in high-dimensional mixed linear regression. Ning Wang, Kai Deng, Qing Mai, and Xin Zhang, Biometrics, 2024

3. Linear discriminant analysis with sparse and dense signals, Ning。 Wang, Shaokang Ren, and Qing Mai, Statistica Sinica, 2025.

4. Robust and covariance-assisted tensor responseregression, Ning Wang and Xin Zhang, Statistics and Its Interface,2024.

5. Parsimonious tensor discriminant analysis. Ning Wang, Wenjing Wang, and Xin Zhang, Statistica Sinica, 2024.

6. Likelihood-based dimension folding on tensor data, Ning Wang, Xin Zhang, and Bing Li, Statistica Sinica, 2022.

7. Envelope Inverse Regression for Dimension Reduction: A Review and New Perspectives. Jing Zeng, Ning Wang, and Xin Zhang, Journal of Systems Science & Complexity, 2025.

教学工作

本科生： 数理统计、统计学习

研究生： 高等统计学、机器学习、数据挖掘

社会工作

Associate Editor for Communication in Statistics