广西玉林人,理学博士,现任北京师范大学Y3国际统计系副教授，博士生导师.主持1项国家自然科学基金青年项目和2项广东省自然科学基金面上项目,在统计学知名期刊发表论文十余篇。

教育背景

2017-9至2021-06，北京师范大学，统计学院，博士  

2015-09至2017-06，北京师范大学，统计学院，硕士  

2011-09至2015-06，北京师范大学，数学科学学院，学士

工作经历

2021.8-2023.12 北京师范大学自然科学高等研究院 讲师

2023.12-2024.07 北京师范大学Y3国际统计系 讲师

2024.07-至今 北京师范大学Y3国际统计系 副教授

研究方向

因果推断，分位数回归分析，模型检验

科研项目

[1] 国家自然科学基金委员会, 青年科学基金项目（C类）[原青年科学基金项目], 精准医疗中的显著性检验问题：基于高维部分线性模型, 2024-01-01 至 2026-12-31,主持

[2] 广东省基础与应用基础研究基金委员会, 广东省自然科学基金-面上项目, 长期结果变量的异质性因果效应统计推断研究, 2026-01 至 2029-12,主持

[3] 广东省基础与应用研究基金自然科学基金, 广东省自然科学基金-面上项目, 高维因果推断中的两类检验问题研究, 2023-01 至 2025-12,主持

[4] 科技部, 国家重点研发计划青年科学家项目, 海量数据分析中的阶跃稀疏优化理论与方法, 2023-12 至 2028-11,参与

[5] 国家自然科学基金委员会, 面上项目, 高维半参数回归模型的两类假设检验问题, 2021-01-01 至 2024-12-31,参与

[6] 全国统计科学研究项目，新冠疫情对经济冲击的量化研究——基于分布式大数据的因果推断，2022-2024，参与

发表论文

[1] Haochen Rao, Weichao Yang, Hongwei Shi, Niwen Zhou, and Xiaoyi Wang. Multiplier bootstrap tests for high-dimensional quantile regression. Statistical Papers, 2026, 67(4), 82. 

[2] Hongwei Shi, Weichao Yang, Niwen Zhou, and Xu Guo. Inference for partially linear quantile regression models in ultrahigh dimension. Communications in Mathematics and Statistics, 2026, 14(3), 495-540.

[3] Jiarong Ding; Yanmei Shi; Niwen Zhou; Mei Yao; Xu Guo; Debiased quantile  significance testing with machine learning methods, Computational Statistics & Data Analysis, 2026, 217: 1-22   

[4] Xu Guo; Hongwei Shi; Weichao Yang; Yiyuan Qian; Niwen Zhou; Semiparametric efficient estimation of genetic relatedness with machine learning methods, Statistics and Computing, 2025,35(3): 1-15  

[5] Xinyu Zhang, Hongwei Shi, Niwen Zhou, Falong Tan, and Xu Guo. Quantile generalized measures of correlation. Statistics and Computing, 2024, 34(2): 92.

[6] Niwen Zhou; Xu Guo; Lixing Zhu; Significance test for semiparametric conditional average treatment effects and other structural functions, Computational Statistics & Data Analysis, 2024, 189: 1-14  

[7] Weichao Yang, Xu Guo, Niwen Zhou, and Changliang Zou. Connections between two classes of estimators for single-index models. Statistica Neerlandica, 2024, 78(3), 485-490.  

[8] Niwen Zhou, and Xu Guo. Niwen Zhou and Xu Guo's contribution to the Discussion of'Assumption‐lean inference for generalised linear model parameters' by Vansteelandt and Dukes. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Statistical Methodology), 2022, 84(3).  

[9] Lu Li, Niwen Zhou, and Lixing Zhu. Outcome regression-based estimation of conditional average treatment effect. Annals of the Institute of Statistical Mathematics, 2022, 74(5), 987-1041. 

[10] 周妮文; 陈菲菲; 响应变量随机缺失下交并模型检验, 应用概率统计, 2022, 38(3): 379-401.  

[11] Niwen Zhou; Xu Guo; Lixing Zhu; The role of propensity score structure in asymptotic efficiency of estimated conditional quantile treatment effect, Scandinavian Journal of Statistics, 2022, 49(2): 718-743 

[12] Niwen Zhou; Lixing Zhu; On IPW-based estimation of conditional average treatment effects, Journal of Statistical Planning and Inference, 2021, 215: 1-22   

[13] Yifei Qi, Niwen Zhou, Qing Jiang, Zhi Wang, Yingying Zhang, Bing Li, Wenjuan Xu, Jun Liu, Zhong Wang, and Lixing Zhu. Dose-dependent variation of synchronous metabolites and modules in a yin/yang transformation model of appointed ischemia metabolic networks. Frontiers in Neuroscience, 2021, 15: 645185.  

[14] Xu Guo, Yan Wang, Niwen Zhou, and Xuehu Zhu. Optimal weighted two-sample t-test with partially paired data in a unified framework. Journal of Applied Statistics, 2021, 48(6), 961-976.

教学工作

本科生： 计量经济学

研究生： 随机过程,高维统计与大数据选讲

荣誉获奖 

北京师范大学第十九届青年教师教学基本功比赛研究生教学理科组二等奖、最佳教案奖